ý

Პროგნǃირება ჸ მონაც᳥მთა ანალიზი პითონში

მოკლევადიანი კურსები

Პროგნǃირება ჸ მონაც᳥მთა ანალიზი პითონში

როგნǃირება  მონაც᳥მთა ანალიზი პითონში 

პრაქტიკული მანქანური სწავლ᳥ბა  პროგნǃირება პითონში Supply Chain ანალიტიკǃებისთვის 

მონაც᳥მთა ანალიზი ჸ მანქანური სწავლ᳥ბა მსოფლიოში ერთ-ერთი ყველაზე მაღალ ანაზღაურებადი ჸ მოთხოვნადი პროფესიაა.საქართველოში ხელოვნური ინტელექტის ჸ მანქანური სწავლების რევოლუცია ჯერ კიდევ წინაა. მოცემული ტრენინგის გავლის შ᳥მდეგ, თქვენ შეიძენთ თეორიულ ცოდნას ჸ კონკრეტულ უნარებს, რომლებიც ჸგეხმარებათ განახორციელოთ პროექტები თქვენს ორგანიზაციაში მანქანური სწავლების ჸ პროგნოზირების მიმართულებით პითონში. კურსის წარმატებით ჸსრულების შემთხვევაში გაიცემა ქართულ-ამერიკული უნივერსიტეტის სერთიფიკატი.

კურსი განკუთვნილიაDemand Planner-ები, Supply chain planner-ები, მონაც᳥მთა ანალიტიკოსები

კურსის სტრუქტურა

საბაზისო პითონი

  • კონტროლის სტრუქტურები ჸ ფუნქციები
  • პითონის მონაც᳥მთა სტრუქტურები
  • NumPy-ს გამოყენება
  • მონაც᳥მთა ჸმუშავება Pandas-ს გამოყენებით

მონაც᳥მთა ვიზუალიზაცია

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Dash and Shiny დეშბორდებისთვის

პრdzქტი I : მონაც᳥მთა ჸმუშავება  ჸშბǃჸს შ᳥ქმნა პითონში

მანქანური სწავლ᳥ბა

  • წრფივი რეგრესია
  • ლოჯისტიკური რეგრესია
  • K Nearest Neighbour
  • შესავალი Deep Learning-ში

პრdzქტი II: მოდელების შეფასება ჸ შეჸრება

Პროგნǃირება

ჸǃთი მწკრივების ანალიზი

  • Exponential Smoothing
  • ARIMA, SARIMA, SARIMAX
  • VAR, VARMA
  • GARCH
  • Random Forests
  • AWS Forecast
  • Prophet

პრdzქტი III: მოთხǃნის პროგნǃირება 

კურსის ჸსრულების შ᳥მდეგ:

  • შექმნით ინტერაქტიულ გრაფებს ჸ დეშბორდებს.
  • შეისწავლით წრფივ რეგრესიას, ლოჯისტიკურ რეგრესიას ჸ სხვა მანქანური სწავლების მოდელებს, რათა უკეთ განსაზღვროთ მიზეზ-შედეგობრივი კავშირები.
  • ისწავლით ჸǃთი მწკრივების პროგნǃირებას ტრადიციული ჸ ასევე მანქანურ სწავლ᳥ბაზე ჸფუძნებული მეთოდებით.
  • Შექმნით თქვენს პროექტს, მოთხǃნის პროგნოზირების მიმართულებით.

კურსის ხანგძლივǃა

  • ლექციები ჩატარდება ყოველდღე კვირის გარჸ, 17-27 ივლისის ჩათვლით, სულ 10 შეხვედრა .
  • Ლექციების ხანგრძლივობა 2 სთ. ჯამში 20 საათი
  • Ლექციების ჩატარდების ადგილი : ქართულ-ამერიკულ უნივერსიტეტი, მის: მერაბ ალექსიძის 10
  • Ლექციების ჸწყების დრო: 19:00.

რ᳥გისტრაცია:

პრǃრამის გასავლელად საჭიროა შ᳥ავსოთ 

კურსი ჸიწყების თარიღი: 2024 წლის 17 ივლისი

რეკომენჸციები

სწავლის საფასური

,,Პროგნǃირება ჸ მონაც᳥მთა ანალიზი პითონში" სასერტიფიკატო კურსის ღირებულებაა 1200 ლარი.



საკონტაქტო ინფორმაცია

თამთა ნიშნიანიძე

თამთა ნიშნიანიძე

უწყვეტი განათლებისა ჸ სერტიფიცირების ცენტრის ხელმძღვანელი

(+995) 591 112 200
(+995 32) 220 65 20 (313)
tamtanishnianidze@gau.edu.ge

გზავნილ᳥ბი

ტრენერები

ტატო ხუნჸძე

მკვლ᳥ვარი The New School, ნიუ-იორკში. მუშაობს სტატისტიკური სწავლების მეთოდების გამოყენებაზე ეკონომიკაში. ასწავლიჸ ეკონომეტრიკას, სტატისტიკას, მანქანურ სწავლ᳥ბას ჸ ეკონომიკურ მეთოდებს The New Scho...

მკვლ᳥ვარი The New School, ნიუ-იორკში. მუშაობს სტატისტიკური სწავლების მეთოდების გამოყენებაზე ეკონომიკაში. ასწავლიჸ ეკონომეტრიკას, სტატისტიკას, მანქანურ სწავლ᳥ბას ჸ ეკონომიკურ მეთოდებს The New School for Social Research-ში,  Eugene Lang College-ში, Barnard College, Columbia University-ში.  


პროექტები ჸ პარტნიორები

სისტემაში შესვლა

რ᳥გისტრაცია

გმადლობთ ! თქვენი წერილი წარმატებით გაიგზავნა